Почему корпорации запрещают ИИ сотрудникам: рост затрат и поиск эффективности - Новости криптовалют и блокчейн технологий

Почему корпорации запрещают ИИ сотрудникам: рост затрат и поиск эффективности

Пока общество обсуждает угрозу замены людей искусственным интеллектом, крупнейшие корпорации уже переходят к обратному процессу — ограничению и запрету использования ИИ среди сотрудников. Причина не в страхе перед технологией, а в неожиданно высоких финансовых затратах, которые выявило массовое внедрение.

Microsoft, активно внедрявшая ИИ-инструменты, приняла решение отменить почти все лицензии Claude Code для своих инженеров. Компания переводит разработчиков обратно на GitHub Copilot CLI. Основная причина — слишком высокие расходы на токены, которые оказались экономически неоправданными при масштабном использовании.

Аналогичная ситуация складывается в Nvidia. Вице-президент компании Bryan Catanzaro признал, что стоимость вычислений для его команды уже значительно превышает зарплаты самих сотрудников. Это заставляет пересмотреть подходы к использованию AI-инструментов.

Особенно показателен пример Uber. Корпорация потратила весь годовой AI-бюджет всего за четыре месяца. При этом 84% из 5 000 инженеров активно использовали Claude, а 70% нового кода создавалось с помощью искусственного интеллекта. Самые активные пользователи расходовали от $500 до $2 000 в месяц каждый. Технический директор Uber Praveen Naga за одну двухчасовую демо-сессию потратил $1 200. Инструмент, призванный повышать производительность и экономить средства, при масштабном применении оказался чрезвычайно дорогим.

Эти кейсы демонстрируют, что следующий этап развития ИИ будет связан не столько с созданием еще более мощных моделей, сколько с оптимизацией расходов. Компании будут строже контролировать затраты на каждую операцию и искать способы удешевить доступ к вычислительным мощностям.

В итоге победят не те, кто предоставит сотрудникам самый продвинутый ИИ, а те, кто научится использовать его эффективно и выгодно одновременно. Для ИИ-компаний это открывает новое поле конкуренции: теперь никому не нужен самый умный искусственный интеллект, если у конкурентов есть более дешевая модель.