Meta Brain2Qwerty v2: преобразование сигналов мозга в текст без чипа — революция в нейроинтерфейсах

Meta представила вторую версию системы Brain2Qwerty, которая позволяет преобразовывать сигналы мозга в напечатанный текст без необходимости вживления чипа. В основе технологии лежит использование MEG-сканера (магнитоэнцефалография), который отслеживает активность мозга, связанную с движением пальцев по клавиатуре. Нейросеть анализирует эти сигналы и преобразует их в связный текст.

Средняя точность распознавания составляет 61%, а у лучшего участника эксперимента показатель достиг 78%. Это значительный прогресс по сравнению с предыдущими версиями, которые требовали более громоздкого оборудования или инвазивных методов. Система работает без физического контакта с пользователем: достаточно надеть шлем MEG-сканера, который регистрирует магнитные поля, создаваемые нейронной активностью.

Технология открывает новые возможности для людей с ограниченными возможностями, которые не могут пользоваться традиционной клавиатурой. Однако пока что система требует калибровки под каждого пользователя и не может работать в реальном времени. Исследователи Meta планируют улучшить точность и скорость работы, а также уменьшить размер оборудования.

Важно отметить, что Brain2Qwerty v2 не читает мысли в прямом смысле: она интерпретирует сигналы, связанные с намерением напечатать конкретные буквы. Это принципиально отличает технологию от гипотетических «читчиков мыслей». Пока что система работает только с английским языком, но в будущем может быть адаптирована под другие языки.

Хотя до коммерческого использования технологии еще далеко, успехи Meta демонстрируют, что неинвазивные нейроинтерфейсы становятся все более точными и практичными. Возможно, в ближайшие годы мы увидим первые приложения для реабилитации пациентов после инсультов или травм спинного мозга.