Новые рекомендации OpenAI по промптингу для GPT-5.6: отказ от сверхпромптинга и золотая формула идеального запроса - Новости криптовалют и блокчейн технологий

Новые рекомендации OpenAI по промптингу для GPT-5.6: отказ от сверхпромптинга и золотая формула идеального запроса

OpenAI представила обновленные официальные рекомендации по промптингу для линейки моделей GPT-5.6, включая флагманскую модель Sol. Главный совет разработчикам — отказаться от так называемого «сверхпромптинга». Ранее считалось, что чем подробнее и пошаговее инструкция, тем лучше результат. Однако новые модели обладают развитым встроенным планированием, и жесткие пошаговые инструкции теперь не только излишни, но и вредны: они лишают ИИ гибкости, заставляют выполнять лишние действия и тратить огромные ресурсы на контекстное окно.

Переход на компактные, лаконичные промпты демонстрирует впечатляющие результаты. По данным OpenAI, качество выполнения задач возрастает на 10–15%, особенно заметно в сценариях с автономными ИИ-агентами и написанием кода. Расход токенов сокращается на 41–66%, а стоимость запросов снижается на 33–67%. Таким образом, отказ от микроменеджмента в промптах — это не только вопрос удобства, но и значительная экономия ресурсов.

Вместо детального описания каждого шага инженеры OpenAI предлагают использовать структурированный лаконичный бриф, состоящий всего из трех компонентов. Первый — это цель (Goal), то есть четкий финальный результат, который вы хотите получить. Второй — ограничения (Constraints): жесткие рамки, правила, запреты, формат вывода или доступные инструменты. Третий — критерии готовности (Completion Bar), то есть то, как модель должна понять, что задача решена успешно. Для идеальной читаемости рекомендуется оборачивать эти разделы в простые XML-теги, например , и . Модель сама выберет оптимальную и самую короткую траекторию рассуждения, не перегружая контекстное окно.

Новый подход кардинально меняет работу с ИИ. Вместо того чтобы тратить время на расписывание каждого шага, разработчики могут сосредоточиться на четкой постановке задачи. Более того, сама модель GPT-5.6 способна помочь в рефакторинге старых промптов — достаточно просто попросить её об этом. Это открывает новые возможности для оптимизации рабочих процессов и снижения затрат. Рекомендуем всем, кто использует GPT-5.6, пересмотреть свои промпты в соответствии с новой золотой формулой.